Số đặc biệt – JSTT
Chuyển đổi Số, Vật liệu Thông minh và Thiết kế Bền vững cho Hạ tầng Đường sắt Tốc độ cao Việt Nam
JSTT (E-ISSN: 2734-9950) là tạp chí truy cập mở, được chỉ mục trong Scopus, do Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải xuất bản. Số đặc biệt này mời gọi các bài báo nghiên cứu gốc chất lượng cao, bài tổng quan và ghi chú kỹ thuật nhằm thúc đẩy nền tảng khoa học và công nghệ cho đường sắt tốc độ cao Việt Nam và hạ tầng giao thông vận tải liên quan.
Mặc dù Số đặc biệt chào đón các bài báo mở rộng được chọn từ Hội thảo Quốc tế liên quan, nó cũng mở cho tất cả các bài nộp từ bên ngoài để đảm bảo sự tham gia rộng rãi và tác động toàn cầu.
Chủ đề quan tâm
Mảng 1: Công nghệ Đường sắt tốc độ cao
Động lực học Kết cấu và Kỹ thuật Cầu Đường sắt Tốc độ cao
Phương pháp tính toán phân tích động lực học cầu và cầu cạn ĐSTĐC; Tương tác xe-cầu, hiện tượng cộng hưởng và đánh giá êm thuận chạy tàu; Tương tác ray-kết cấu và cơ học tiếp xúc bánh-ray; Mỏi, độ bền và hiệu suất dài hạn của kết cấu đường sắt dưới tải trọng tốc độ cao.
Vật liệu Xây dựng Thông minh và Tiên tiến cho Hạ tầng Đường sắt
Bê tông siêu hiệu suất cao (UHPC), bê tông geopolymer và polymer gia cường sợi (FRP) cho kết cấu đường sắt; Metaconcrete và vật liệu auxetic cho giảm chấn và giảm thiểu tác động; Cáp CFRP và vật liệu composite tiên tiến cho cấu kiện cầu lắp ghép và mô-đun; Đánh giá vòng đời, hiệu suất bền lâu và cách tiếp cận kinh tế tuần hoàn cho xây dựng bền vững.
Khả năng Phục hồi Kết cấu, Giám sát Sức khỏe và Thiết kế Bảo vệ
Khả năng chống nổ, va đập và động đất của kết cấu đường sắt và hạ tầng trọng yếu; Thiết kế dựa trên hiệu suất cho khả năng phục hồi đa rủi ro của hệ thống giao thông; Giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) sử dụng cảm biến thông minh, IoT và tính toán biên; Phát hiện hư hỏng, đánh giá tình trạng và dự đoán tuổi thọ còn lại hỗ trợ bởi AI.
Kỹ thuật Địa kỹ thuật và Móng cho ĐSTĐC
Thách thức địa kỹ thuật cho tuyến đường sắt tốc độ cao trong điều kiện địa chất phức tạp; Cải tạo nền đất yếu, ổn định nền đắp và kiểm soát lún cho hành lang ĐSTĐC; Thiết kế móng sâu cho cầu, cầu cạn và nhà ga đường sắt; Công nghệ đào hầm, xây dựng ngầm và tương tác đất-kết cấu dưới tải trọng động.
Mảng 2: Hạ tầng thông minh
BIM, Digital Twin và Quản lý Vòng đời Hạ tầng Giao thông
Quy trình thiết kế, quy hoạch và quản lý thi công hỗ trợ BIM cho các dự án đường sắt và hạ tầng quy mô lớn; Khung Digital Twin cho giám sát thời gian thực, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa vận hành; BIM 4D/5D/6D cho lập tiến độ thi công, quản lý chi phí và đánh giá bền vững; Tiêu chuẩn tương tác (IFC, CDE, openBIM) và Môi trường Dữ liệu Chung cho dự án ĐSTĐC.
Trí tuệ Nhân tạo (AI), Học Máy (ML) và Kỹ thuật Dựa trên Dữ liệu
Học máy và học sâu cho tối ưu hóa thiết kế kết cấu và phát hiện hư hỏng; Mạng nơ-ron thông tin vật lý (PINNs) và mô phỏng FEM dựa trên AI cho phân tích hạ tầng; Thị giác máy tính và NLP cho kiểm tra tự động, nhận dạng khuyết tật và xử lý tài liệu; Thiết kế tạo sinh, mô hình đại diện và ra quyết định hỗ trợ AI trong kỹ thuật hạ tầng.
Hệ thống Giao thông Thông minh, Quy hoạch Mạng lưới và Phát triển Bền vững
Quy hoạch mạng lưới ĐSTĐC, kết nối đa phương thức và phát triển khu vực ga; Khoa học dữ liệu và AI cho mô hình hóa nhu cầu giao thông và tối ưu hóa dòng phương tiện; Phân tích khả năng phục hồi cấp hệ thống, chuyển hóa đô thị và đánh giá rủi ro đa hiểm họa; Đánh giá tác động kinh tế, môi trường và xã hội của hạ tầng giao thông quy mô lớn.
Chuyển đổi số và Công nghiệp 4.0 cho Xây dựng
IoT, robot và tự động hóa trong thi công, kiểm tra và bảo trì đường sắt; Thực tế mở rộng (AR/VR/MR) cho trực quan hóa thiết kế hạ tầng và đào tạo nhân lực; Chương trình đào tạo BIM/kỹ năng số và quy trình nghiên cứu tăng cường AI; Khung chuyển giao công nghệ, quản lý thi công thông minh và quản trị AI có trách nhiệm.
Keywords
Đường sắt Tốc độ cao • Động lực học Cầu Đường sắt • BIM • Digital Twin • Môi trường Dữ liệu Chung • Trí tuệ Nhân tạo • Học Máy • Học Sâu • Mạng Nơ-ron Thông tin Vật lý • Mô phỏng FEM • Thị giác Máy tính • Thiết kế Tạo sinh • Vật liệu Thông minh • UHPC • Bê tông Geopolymer • Vật liệu Composite FRP • Khả năng Phục hồi Kết cấu • Giám sát Sức khỏe Kết cấu • Kỹ thuật Địa kỹ thuật • Công nghệ Hầm • Quy hoạch Mạng Giao thông • Hạ tầng Bền vững • Công nghiệp 4.0 • IoT • Thực tế Mở rộng
Thời gian quan trọng
Hướng dẫn Nộp bài
Tất cả bản thảo phải được nộp qua hệ thống nộp bài trực tuyến JSTT tại https://jstt.vn. Khi nộp bài, tác giả nên ghi rõ trong thư giới thiệu rằng bản thảo dành cho Số đặc biệt này.
- Loại bài: Bài báo nghiên cứu gốc, bài tổng quan và ghi chú kỹ thuật
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Phản biện: Phản biện ẩn danh đơn bởi tối thiểu hai chuyên gia độc lập
- Tính gốc: Tất cả bài nộp phải là bài gốc và không được đang xét duyệt ở tạp chí khác. Bản thảo sẽ được kiểm tra tính tương đồng bằng iThenticate
- Đề xuất phản biện: Tác giả được yêu cầu cung cấp tên, đơn vị và email của ba phản biện tiềm năng không có xung đột lợi ích
- Phí xuất bản: JSTT hoạt động không thu phí xử lý bài (APC). Xuất bản miễn phí cho cả tác giả và độc giả
- Bản quyền: Các bài đăng được cấp phép theo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Tất cả bài báo được gán DOI và đăng ký với Crossref
Ban Biên tập Khách mời
TS. Lê Nguyên Khương
Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải, Việt Nam
Giảng viên và Đồng Trưởng Nhóm nghiên cứu AMIS-HSR tại ĐH Công nghệ GTVT; Adjunct Professor tại ĐH Canberra, Úc. Tiến sĩ INSA Lyon; Thạc sĩ École des Ponts ParisTech. Huy chương WIPO dành cho Nhà phát minh (2018). Nghiên cứu AI/ML cho thiết kế kết cấu và động lực học cầu đường sắt tốc độ cao.